1. 硬件配置GPU型号:LLM 训练/推理依赖高性能 GPU,建议选择:训练/微调:A100/H100(80GB显存)、A40/A6000(显存大,适合中小模型)。
推理:T4(低成本)、A10G(性价比高)或 A100(高并发场景)。
注意:显存容量直接影响模型大小(如 7B 模型需 ~16GB 显存,70B 需 4×A100)。
CPU/RAM:多核 CPU(如 Intel Xeon)和大内存(≥64GB)支持数据预处理。
存储:高速 SSD(≥500GB)存放数据集和模型,NVMe 更佳。
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